YAPAY ZEKA

TEMELLERİ EĞİTİMİ

Bu eğitim programında katılımcıların yapay zeka konusunda temel bilgilerini geliştirmelerine yardımcı olmak amaçlanmaktadır.

1. Giriş: Yapay Zeka Nedir?

• Yapay zeka tanımı ve tarihçesi
• Yapay zeka uygulamaları ve günlük hayatta nerede karşımıza çıkar?

2. Veri Bilimi ve Yapay Zeka Arasındaki İlişki

• Veri bilimi nedir?
• Büyük veri ve önemi
• Yapay zekanın veri bilimiyle ilişkisi

3. Yapay Zeka Alt Kolları

• Makine öğrenimi (Machine Learning)
• Derin öğrenme (Deep Learning)
• Doğal dil işleme (Natural Language Processing)

4. Temel Algoritmalar ve Kavramlar

• Gözetimli ve gözetimsiz öğrenme
• Sınıflandırma ve regresyon
• Sinir ağları ve temel mimariler

5. Yapay Zeka Araçları ve Dilleri

• Python dilinin önemi
• Scikit-learn, TensorFlow, Keras gibi kütüphaneler
• Google Colab: Ücretsiz bulut tabanlı yapay zeka deneyim ortamı

6. Pratik Uygulamalar

• Basit veri setleri ile sınıflandırma ve regresyon uygulamaları
• Resim tanıma uygulaması
• Basit bir chatbot oluşturma

7. Yapay Zeka’nın Etik ve Toplumsal Boyutları

• Algoritma önyargısı ve adaletsizlik
• Otomasyon ve iş gücü üzerindeki etkileri
• Gizlilik ve güvenlik endişeleri

8. Geleceğin Meslekleri ve Yapay Zeka

• Yapay zeka ve diğer teknolojik trendlerin gelecekteki iş olanaklarına etkisi
• Yapay zeka uzmanlığının önemi ve kariyer yolları

• Programa en az %70 oranında devam etmek
• Sınıf içi yapılan çalışmalara katılmak.
• Sınav ve proje notundan en az 50 almak

Programı bitiren tüm kursiyerlere ‘Flood Medya Akademi’ sertifikası verilecek